Доступ к почте в ИХКГ
Новости
Поиск по сайту
Блокнот
Карта сайта

Поисковые системы

Информационная база данных (Институт Катализа СО РАН)
См. инструкцию по подключению к ресурсу.

ISI Web of Knowledge

SCIRUS – поисковая машина научных ресурсов в Интернет.
(http://www.scirus.com/)
Scirus позволяет находить информацию в научных журналах, на персональных страницах ученых, университетов, исследовательских центров. Данная система способна читать нетекстовые файлы (например, в формате PDF или PostScript) и выдавать результат с более чем 100 млн. индексируемых страниц менее чем за 0.5 сек. Scirus также индексирует и дает доступ ко многим закрытым ресурсам (например, к рефератам научных журналов, которые только готовятся к печати).

ScienceResearch.
(http://www.scienceresearch.com/)
Бесплатная поисковая система. Интернет - портал, поддерживаемый компанией Deep Web Technology. Предоставляет возможность одновременного поиска в научных журналах крупнейших издательств, таких как Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor & Francis и.т.д., а также в открытых базах данных: Directory of Open Access Journals, Library of Congress Online Catalog, Science.gov и Scientific News. Поиск по журналам возможен по 12 отдельным предметным рубрикам: Astronomy, Biology & Nature, Chemistry, Computers & Technology, Earth & Environmental Sciences, Engineering,General Science, Health & Medicine, Materials Science, Mathematics, Physics, Social Sciences.
Доступ к полным текстам статей из журналов возможен не только для подписчиков.

Google.
(http://www.google.ru/)
Удобная поисковая система, индексирующая более 3 миллионов страниц в Интернет.

FortuneCity (Search Machine).
(http://roswell.fortunecity.com/tarot/160/search.htm)

Русский научный клуб.
(http://ruscience.newmail.ru/index.htm)

ChemWeb.
(http://www.chemweb.com/)
Представленная информация может заинтересовать исследователей в различных областях химии, преподавателей, студентов, а так же деловых людей.

World Scientific.
(http://www.worldscientific.com/index.html)
Научная информация для научных сотрудников, преподавателей, студентов.

На фото: академик Ю.Н.Молин (человек - лучшая поисковая машина).